Deep Learning : Toufik, doctorant à CESI, nous partage son expérience sur sa classe d’été à Porto

Dans cette page :

• Une immersion dans l’apprentissage profond et les échanges académiques
• Découvrez les projets de l’unité de recherche et d’innovation CESI LINEACT

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Toufik Benmessabih, doctorant à CESI, est actuellement en pleine rédaction de sa thèse. Récemment, il a eu l’opportunité de participer à une école d’été à l’Université de Maia, à Porto, au Portugal. Ce projet, soutenu par CESI LINEACT – le laboratoire de recherche de CESI – a bénéficié d’un financement Erasmus qui a couvert les frais de transport et d’hébergement, tandis que CESI a pris en charge les frais d’inscription.

Cette expérience enrichissante, qui a totalisé environ 40 heures de formation, lui a permis d’approfondir des thèmes spécifiques en lien avec ses recherches, contribuant ainsi à la fois à ses travaux et à son parcours académique.

Dans cette interview, Toufik nous fait part de ses impressions sur cette école d’été et explique en quoi elle a influencé l’orientation de sa thèse.

Une immersion dans le Deep Learning et les échanges académiques

• Peux-tu présenter ta thèse et expliquer ce qui t’a poussé à participer à cette école d’été ?

Ma thèse se concentre sur la reconnaissance d’actions dans des tâches d’assemblage en Industrie 5.0, en utilisant des méthodes d’apprentissage profond.

L’apprentissage profond, ou Deep Learning, est une branche de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des problèmes complexes sans intervention humaine. Cette approche analyse des données en temps réel et est à la base de nombreuses technologies d’IA, comme la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale et les voitures autonomes. C’est donc un sujet essentiel pour mes recherches.

Participer à cette école d’été m’a permis d’approfondir mes connaissances dans ce domaine en pleine expansion, en me tenant informé des dernières avancées en matière d’apprentissage profond. Cela m’a également permis d’échanger avec d’autres chercheurs et d’enrichir ma réflexion sur l’application de ces technologies dans le contexte de l’industrie.

• Peux-tu nous décrire tes journées lors de cette semaine ?

Une journée typique commençait par des cours sur des thématiques variées, choisis selon les intérêts de chacun. Chaque session était suivie d’une séance de questions-réponses, puis d’une pause-café, idéale pour échanger avec d’autres chercheurs. Ensuite, un deuxième cours était proposé avant le repas, offrant une nouvelle occasion de rencontrer des chercheurs de divers domaines. L’après-midi était consacré à un hackathon : un événement où des développeurs collaborent sur des projets de programmation pendant une période déterminée. Nous avons résolu des problèmes en utilisant des méthodes de Deep Learning. Le soir, j’explorais la ville de Porto, seul ou en groupe.

• Quels ont été les moments les plus mémorables de ton expérience ?

Les moments les plus mémorables ont été les échanges chaleureux avec des personnes accueillantes, les activités de groupe comme le volleyball et le football, ainsi que la beauté des paysages de Porto, en particulier lors des couchers de soleil. Je garde d’excellents souvenirs de ces instants.

• De quelle manière l’école d’été a-t-elle influencé tes recherches ?

Cette école d’été a eu un impact considérable sur mes travaux. J’y ai approfondi mes connaissances sur les représentations de données en graphes, un aspect qui est directement lié à mes recherches actuelles. En outre, j’ai eu l’occasion de rencontrer des chercheurs travaillant sur des sujets similaires, ce qui ouvre la porte à de futures collaborations.